식약처, AI 산업 의료기기 규제 개선 나선다

인공지능 기반 의료기기 적용대상 확대 등 규제개선 추진
기사입력 2019.10.30 20:30 조회수 44,161
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(사진제공=식품의약품안전처)

 

 

인공지능 산업과 관련된 문제 해결을 위해 식약처가 규제 개선에 나섰다. 이달 30, 식품의약품안전처는 인공지능 기반 의료기기 허가심사 절차상의 규제를 개선했다고 밝혔다. 개선 내용에는 인공지능 기반의 의료기기 적용 범위를 11개 품목에서 153개 품목으로 대폭 확대하는 등을 담았다.

 

인공지능 기반 의료기기란 인공지능으로 의료데이터를 분석해 질병의 진단 또는 예측 등을 목적으로 하는 의료기기를 뜻한다. 인공지능 의료기기의 경우 후향적 임상시험으로 유효성 검증, 기계학습을 통한 허가변경 면제 등 허가심사를 간소화할 수 있다.

 

금번 규제개선은 신산업 현장애로 규제혁신 과제의 일환으로 의료기기 기업들이 건의한 규제애로 사항을 해소하고, 의료기기의 신속 제품화를 지원하기 위해 추진됐다.

 

우선, 허가심사 가이드라인 2건을 개선했다. 빅데이터 및 인공지능 기술이 적용된 의료기기 허가심사 가이드라인 인공지능 기반 의료기기의 임상 유효성 평가 가이드라인 등이다.

 

또한 인공지능 기반 의료기기 적용대상을 11개 품목에서 범용초음파영상진단장치, X-ray 153개 품목으로 확대했다.

 

금번 확대적용으로 인해 범용초음파영상진단장치 등 7개 품목이 혜택을 받는다. 해당 품목들은 지난 18년 수출 상위 20위 내에 품목들로, 제품개발 시간 단축 등으로 국내 의료기기 산업의 경쟁력 확보에 도움이 될 것으로 전망된다.

 

아울러, 식약처는 주요 4개 질환을 사례로 인공지능 의료기기의 임상시험계획 설계에 필요한 정보를 제공하고 제품개발 단계별 자주 묻는 질의에 대한 응답(FAQ)’을 제공한다. ‘자주 묻는 질의에 대한 응답(FAQ)’은 인공지능 의료기기 기업들이 제품의 허가와 사후관리 단계별 절차, 제품개발 기업 지원사업 등 분야별로 자주 문의한 질의에 대한 답변을 제공한다.

 

4개 질환 가이드라인의 주요내용은 후향적 임상연구 방법 설계 사례 질환별 피험자 선정/제외 기준 유효성 평가변수 등이다.

 

후향적 임상시험은 피험자 모집 대신 이전의 진료 또는 임상시험을 통해 획득된 피험자의 진료기록, 의료영상 등 의료 데이터를 이용해 의료기기의 안전성·유효성 검증을 실시하는 임상시험을 의미한다.

 

식약처는 신산업 의료기기 산업의 혁신성과 안전성을 제고하고, 인공지능 의료기기에 대한 규제가 합리적으로 적용될 수 있도록 지속적으로 개선해 나갈 방침이라고 밝혔다.

 

 

 

의료관광신문

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[정지효 기자 skilleddoctor@naver.com]
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